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ShowMeBug核心技术内幕

日期: 2019-11-08 11:45:32 人气: -

ShowMeBug 是一款远程面试工具,双方可通过在线面试板进行实时沟通技术。所以关键技术要点在于 “实时同步”。关于实时同步,ShowMeBug 采用了以下技术。

OT 转换算法

本质上,ShowMeBug 核心就是多人同时在线实时编辑,难点即在这里。因为网络原因,操作可能是异步到达,丢失,与他人操作冲突。想想这就是个复杂的问题。

经过研究,最好用户体验的方式是 OT 转换算法。此算法由 1989 年 C. Ellis 和 S. Gibbs 首次提出,目前像 quip,google docs 均用的此法。

OT 算法允许用户自由编辑任意行,包括冲突的操作也可以很好支持,不用锁定。它的核心算法如下:

文档的操作统一为以下三种类型的操作( Operation ):

  1. retain(n): 保持 n 个字符

  2. insert(s): 插入字符串 s

  3. delete(s): 删除字符串 s

然后客户端与服务端各记录历史版本,每次操作都经过一定的转换后,推送给另一端。

转换的核心是

S(o_1, o_2) = S(o_2, o_1)

换言之,把正在并发的操作进行转换合并,形成新的操作,然后应用在历史版本上,就可以实现无锁化同步编辑。

下图演示了对应的操作转换过程。

这个算法的难点在于分布式的实现。客户端服务端均需要记录历史,并且保持一定的序列。还要进行转换算法处理。

OT Rails 侧的处理

本质上,这是一个基于 websocket 的算法应用。所以我们没有怀疑就选用 ActionCable 作为它的基础。想着应该可以为我们节省大量的时间。实际上,我们错了。

ActionCable 实际上与 NodeJS 版本的 socket.io 一样,不具备任何可靠性的保障,做一些玩意性的聊天工具还可以,或者做消息通知允许丢失甚至重复推送的弱场景是可以的。但像 OT 算法这种强要求的就不可行了。

因为网络传输的不可靠性,我们必须按次序处理每一个操作。所以首先,我们实现了一个互斥锁,也就是针对某一个面试板,准备一个锁,同时只有一个操作可以进行操作。锁采用了 Redis 锁。实现如下:

  def unlock_pad_history(lock_key)
    logger.debug "[padable] unlock( lock_key: #{lock_key} )..."
    old_lock_key = REDIS.get(_pad_lock_history_key)    if old_lock_key == lock_key
      REDIS.del(_pad_lock_history_key)    else
      log = "[FIXME] unlock_pad_history expired: lock_key=#{lock_key}, old_lock_key=#{old_lock_key}"
      logger.error(log)
      e = RuntimeError.new(log)
      ExceptionNotifier.notify_exception(e, lock_key: lock_key, old_lock_key: old_lock_key)    end
  end

  # 为防止死锁,锁的时间为 5 分钟,超时自动解锁,但在 unlock 时会发出异常
  def lock_pad_history(lock_key)
    return REDIS.set(_pad_lock_history_key, lock_key, nx: true, ex: 5*60)  end

  def wait_and_lock_pad_history(lock_key, retry_times = 200)
    total_retry_times = retry_times    while !lock_pad_history(lock_key)
      sleep(0.05)
      logger.debug '[padable] locked, waiting 50ms...'
      retry_times-=1
      raise "wait_and_lock_pad_history(in #{total_retry_times*0.1}s) #{lock_key} failed" if retry_times == 0
    end
    logger.debug "[padable] locking it(lock_key: #{lock_key})..."
  end

服务端的并发控制完毕后,客户端通过 “状态队列” 技术一个个排队发布操作记录,核心如下:

class PadChannelSynchronized {
  sendHistory(channel, history){
    channel._sendHistory(history)    return new PadChannelAwaitingConfirm(history)
  }
}class PadChannelAwaitingConfirm {  constructor(outstanding_history) {    this.outstanding_history = outstanding_history
  }

  sendHistory(channel, history){    return new PadChannelAwaitingWithHistory(this.outstanding_history, history)
  }

  receiveHistory(channel, history){    return new PadChannelAwaitingConfirm(pair_history[0])
  }

  confirmHistory(channel, history) {    if(this.outstanding_history.client_id !== history.client_id){      throw new Error('confirmHistory error: client_id not equal')
    }    return padChannelSynchronized
  }
}class PadChannelAwaitingWithHistory {
  sendHistory(channel, history){    let newHistory = composeHistory(this.buffer_history, history)    return new PadChannelAwaitingWithHistory(this.outstanding_history, newHistory)
  }
}let padChannelSynchronized = new PadChannelSynchronized()export default padChannelSynchronized

以上,便实现了一个排队发送的场景。

除此之外,我们设计了一个 PadChannel 用来专门管理与服务器通信的事件,维护历史的状态,处理断线重传,操作转换与校验。

定义自己的历史( history) 协议

解决了编辑器协同的问题,才是真正的问题的开始。每次的 ”代码运行”,“编辑”,“清空终端”,“首次同步” 都是需要记录的历史操作。于是,ShowMeBug 定义了以下协议:

  # 包含以下: edit( 更新编辑器内容 ), run( 执行命令 ), clear( 清空终端 ), sync( 同步数据 )
  # select( 光标 ), locate( 定位 )
  # history 格式如下:
  #
  # {
  # op: 'run' | 'edit' | 'select' | 'locate' | 'clear'
  # id: id // 全局唯一操作自增 id, 首次前端传入时为 null, 服务端进行填充, 如果返回时为空, 则说明此 history 被拒绝写入
  # version: 'v1' // 数据格式版本
  # prev_id: prev_id // JS 端生成 history 时上一次收到服务端的 id, 用于识别操作序列
  # client_id: client_id // 客户端生成的 history 的唯一标识
  # creator_id: creator_id // 操作人的用户 id, 为了安全首次前端传入时为 null,由中台填充
  # event: { // op 为 edit 时, 记录编辑器 OT 转化后的数据, see here: https://github.com/Aaaaash/blog/issues/10
  #   [length, "string", length]
  #          // op 为 select 时, 记录编辑器选择区域(包括光标)
  #   }
  # snapshot: {
  #   editor_text: '' // 记录当前编辑器内容快照, 此快照由服务端填充
  #   language_type: '' // 记录当前编辑器的语言种类
  #   terminal_text: '' // 记录当前终端快照
  #   }
  # }
  # created_at: created_at // 生成时间

值得说明的是,client_id 是客户端生成的一个 8 位随机码,用于去重和与客户端进行 ACK 确认。

id 是由服务端 Redis 生成的自增 id,客户端会根据这个判断历史是否是新的。prev_id 用来操作转换时记录所需要进行转换操作的历史队列。

event 是最重要的操作记录,我们用 OT 的转换数据进行存储,如: [length, "string", length]

通过上述的设计,我们将面试板的所有操作细节涵盖了,从而实现多人面试实时同步,面试题和面试语言自动同步,操作回放等核心功能。


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